时间

2018年12月11号15:30

 

地点

北京大学计算机所大楼106会议室

 

介绍

语义分析（Semantic Parsing）旨在将自然语言句子转化为机器可以理解和执行的结构化语义表示。该任务是诸多NLP应用的核心模块，例如对话系统、自动问答和搜索引擎等。在本报告中，我们将简要回顾语义分析的背景知识，并在此基础上重点介绍语义分析的两类典型方法：基于文法的方法和基于神经网络的方法。此外，本报告还将介绍MSRA在语义分析研究上取得的最新进展，包括基于表格的语义分析、对话式语义分析和多模态语义分析等。最后，通过总结近期NLP发展的若干趋势，和大家分享我们对未来工作的一些观点。

 

简历

段楠博士，微软亚洲研究院自然语言计算组主管研究员，主要从事包括智能问答、语义理解、对话系统和网络搜索等在内的自然语言处理基础研究，在ACL、EMNLP、COLING、AAAI、IJCAI、CVPR、KDD、NIPS等国际会议中发表论文40余篇。其多项研究成果已成功应用到微软核心人工智能产品中，包括必应搜索、Cortana语音助手和微软小冰等。